Was ist SoniTrace?
SoniTrace macht Klangmuster sichtbar und nutzbar. Das Ziel ist, Umweltinformationen durch Akustikdaten verständlich auszuwerten.
Hier findest du kompakte Erklärungen zu unseren Projekten, Technologien und Begriffen rund um Akustik, Monitoring und Citizen Science.
SoniTrace macht Klangmuster sichtbar und nutzbar. Das Ziel ist, Umweltinformationen durch Akustikdaten verständlich auszuwerten.
Menschen ohne wissenschaftliche Institution sammeln mit und helfen dabei, Daten in größerer Breite und über längere Zeit zu erfassen.
Mit Audio lassen sich Umweltveränderungen früh erkennen, etwa bei Tieraktivität, Belastung oder saisonalen Unterschieden.
FlyBi kann Signale direkt am Gerät auswerten. Das reduziert Datenmenge und erhöht Reaktionsgeschwindigkeit im Feld.
Die Verarbeitung wird so ausgelegt, dass nur notwendige Informationen übertragen werden und sensible Rohdaten minimiert bleiben.
Typische Anwendungen sind Umweltbeobachtung, Bildungsprojekte, Forschungspiloten und lokale Monitoring-Initiativen.
Crowdfunding hilft uns, Hardware, Tests und Weiterentwicklung zu finanzieren. Jede Unterstützung beschleunigt den Weg von der Idee in reale Projekte.
Fertigung von Prototypen, Komponentenbeschaffung, Feldtests und technische Dokumentation.
Erreichte Meilensteine gehen zuerst in Stabilität, dann in neue Funktionen und einen breiteren Einsatz im Feld.
Updates folgen über Website und Social-Media-Kanäle. So bleibt der Fortschritt transparent und nachvollziehbar.
SoniTrace macht Umweltklänge sichtbar und auswertbar, damit Beobachtungen zu Natur und Artenvielfalt verständlicher werden.
FlyBi ist unser Vogel-Detektor für Bildung, Umweltbeobachtung und Citizen Science mit Fokus auf praxistaugliche Datenerfassung.
Für Schulen, Naturinteressierte, Vereine, Forschungspartner und alle, die lokale Biodiversität langfristig beobachten möchten.
Grundfunktionen können lokal laufen. Für Updates, Synchronisierung oder zentrale Auswertung ist eine Verbindung sinnvoll.
Die Genauigkeit hängt von Mikrofonqualität, Umgebungslärm, Wetter und Artenspektrum ab. Deshalb kombinieren wir automatische Analyse mit Plausibilitätsprüfungen.
Typisch sind unter anderem Amsel, Meisenarten, Rotkehlchen, Sperlinge, Finken und je nach Region Spechte sowie Krähenvögel.
Mit heimischen Pflanzen, dichten Hecken, Wasserstellen, pestizidarmen Flächen und Nistmöglichkeiten in unterschiedlichen Höhen.
Gut geeignet sind Sonnenblumenkerne, Fettfutter, ungesalzene Nüsse und je nach Art kleine Obstanteile.
Nicht geeignet sind Brot, gesalzene oder gewürzte Speisen, verschimmelte Reste und stark verarbeitete Lebensmittel.
Je Art variieren Einfluglochgröße, Innenmaß und Platzierung. Verwende unbehandeltes Holz, stabile Befestigung und reinige Nistkästen jährlich.
Die Verarbeitung erfolgt zweckgebunden zur Erkennung avianer Klangmuster (Vogelstimmen). Akustische Ereignisse ohne Vogelbezug (z. B. menschliche Stimme, Motorgeräusche, Sirenen) können technisch erfasst werden, werden jedoch nicht als Audiodatei gespeichert. Eine Ausweisung erfolgt im Viewport ausschließlich in der Kategorie "non avian".
Beides ist dauerhaft über die Footer-Links und das Menü erreichbar: Datenschutz und Impressum.
Für Hardware, Prototypen, Feldtests, Stabilisierung, Dokumentation und den Ausbau von Bildungs- und Community-Angeboten.
Updates findest du auf unserer Website sowie in den laufend aktualisierten Bereichen Wiki und Roadmap. Folge uns außerdem gerne auf Instagram, um keine neuen Entwicklungen zu verpassen.
Ja. Du kannst Beobachtungen teilen, Inhalte testen, Wiki-Themen vorschlagen, Feedback geben und lokale Partner vermitteln.
Nein. Das Wiki wird fortlaufend erweitert und bei Bedarf fachlich präzisiert.
Ja. Vorschläge über den Kontaktbereich helfen uns, relevante Inhalte schneller einzuplanen.
Ja. Neben Einsteigerinhalten ist eine vertiefte technische Dokumentation zu Hardware, Datenmodellen und Schnittstellen vorgesehen.